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中国移动张龙:智慧城市是智慧社会的基础_通信

[日期:2019-05-25 09:52] 来源:http://cniof.com   作者:北京PK10全天计划网

 

  (CWW)产业发展,标准先行。为助力缩小全球标准化差距,推动5G行业发展,加大5G示范应用推广力度,5月16日-17日,由中国通信学会主办,北京信通传媒和百卓网络联合承办的以“缩小标准化工作差距”为主题的“2019年世界电信和信息社会日大会”正式召开。作为“5.17世界电信日大会”重磅分论坛之一,在5月16日召开的“2019MEC技术标准与产业论坛”上,来自电信运营商、设备商、应用方案提供商、研究机构等200余人齐聚一堂,共议5G与边缘计算发展之关键。

  中国移动研究院无线与终端技术研究所技术经理张龙带来了“MEC助力智慧城市建设”的主题演讲。主要介绍了三个方面,包括智慧城市与MEC的总体情况、MEC在智慧城市领域的探索相关案例和对智慧城市建设的思考与建议。

  各位领导、各位嘉宾,下午好!我是来自中国移动研究院无线所的张龙,很高兴借这个大会的机会跟大家分享一下中国移动在MEC助力智慧城市的探索。

  首先从三个方面介绍,一个是智慧城市与MEC的总体情况,第二个是案例方面介绍一下MEC在智慧城市领域的探索,最后是我们的思考和建议。

  智慧城市在近期会面临一个比较爆发式的增长,在十九大报告里面明确提出要建设智慧社会的重要目标。我们认为智慧城市是智慧社会的基础,智慧城市包括智慧政务、智慧城关、智慧医疗、智慧园区、智慧家庭、智慧交通等方面,它的构建不仅需要广泛的参与,另外也需要技术上的支撑,目前5G包括IoT的技术,其中NB-IoT技术都有很大的进展,这对于MEC技术的发展奠定了很好的基础。

  智慧城市是一个系统性的工程,目前一般认为智慧城市也是分成三层,第一层是感知层,实现万物互联,人和人、物和物和人和物之间的万物互联,采集丰富的信息;第二个需要计算资源,因为海量的信息需要一个计算资源处理,需要一个分级分层的计算资源的分布;第三个就是智慧城市是一个比较广泛的生态,需要构建一个良好的生态,需要大家广泛的参与。总的来说,智慧城市需要一个强大的连接能力,需要一个泛在的智慧能力,需要一个良好的产业生态。

  第一个是提供一个连接服务,主要是利用边缘计算的本地分流能力,重点强调的是把数据流从靠近用户的位置分出来,主要适用于园区网,可以满足一些敏感业务数据不出园区的业务需求,相当于提供水电煤气的服务。

  第二个是提供一个IAAS的服务,在水电煤气的基础上提供一个简装房,或者毛坯房。IAAS服务在边缘位置提供一个存储能力或者计算能力,对于合作伙伴的优势是可以降低数据传输的时延,还有降低贷款。

  第三个是提供一个PAAS服务,PAAS服务,运营商可以跨平台,可以做很多的东西,包括AI的能力,图象识别等等偏IT的一些能力。我们这边重点是运营商这一块,重点是移动边缘计算,重点强调无线能力的开放,这是运营商拓展提供的PAAS平台上比较特色的能力。

  第四个是提供一个SAAS服务,运营商提供一些自营的增值业务,包括车联网的一些服务,也包括智慧网络优化的服务。

  总体来说,边缘计算具备了降低时延、传输节省、数据安全、能力开放四大优势,对于前面提到的智慧城市的能力需求来说是非常匹配的,是智慧城市构建的一个非常重要的基础,为智慧城市构建首先提供一个基础的连接能力,另外提供一个泛在的计算能力,另外边缘计算也是打造一个生态,这个生态可以作为智慧城市构建生态的一个比较有力的抓手。

  前面讲的是一些总体的情况,下面具体介绍四个案例,也是从刚才提到的四个层级的服务来说。

  第一个是连接。我们目前在做的所有的边缘计算的探索里面是需求比较迫切或者可行性比较高的一个,那就是智慧园区的一个应用。目前我们这块也做了很多试点,目前拓展得比较多的是行业终端这块面临一定的挑战,因为像行业终端,现在专网都比较多了,基于运营商的公网,尤其5G这一块,行业公网是比较缺乏了,所以前一段跟5G一块,推出了5G模组的PC,可以直接实现一个云办公。近期我们将在雄安还有北京多地构建一个基于MEC本地分流的智慧园区。

  第二个是IAAS,以智能安防为例,运营商提供的是一个基础的机房,提供的是一个计算能力,但是并不涉及上面的一些AI的处理。但是只是我们现在做的状态,以后可以进一步合作,引入别的合作伙伴的能力或者运营商自研一些能力,可以在上面提供PAAS能力。这里只是举一个例子,在智能安防领域,运营商提供的是一个IAAS的服务。

  智慧安防是智慧城市一个比较重要的领域,视频监控是其中一个关键了。现在的视频监控面临着两个大的趋势,一个是更加泛在化,大家身边的监控摄象头越来越多,另外对于网络的连接和流量有更大的要求。另外一个视频越来越高清化,1080P到现在的4K,这样对于网络的压力是非常大的,对于集中处理的部分是非常大的。如果全部放在中心的云上去做,这样对于网络的压力,一个是传输带宽的压力,另外是对于中心云处理能力要求都是非常高的,可以考虑做成一个分布式的,把一些边缘数据的预处理放在边缘平台上去做。

  第三个是PAAS,主要介绍一些业务能力。其中室内定位能力是运营商比较核心的点,也是目前商业化效果比较好的一个点。

  定位方面有两种实现方案,第一种实现方案是完全基于通讯信号,基于4G信号或者5G实现定位,这块我们目前也做了很多的工作,包括把基站和MEP平台做了一个接口的标准化。

  第二个方案是基于蓝牙的方案,通过布置在天线里面集成了LBS蓝牙的一个设备,通过无线信号供电,解决了LBS设备供电难的问题,而且变成一个可管可控的设备。需要手机用户打开做一个定位,主要适用于主动定位环境,比如用户定位自己在哪,或者主动摇一摇获取一些营销信息等等。

  目前这两种能力都会接入进来,作为运营商的MEP的能力,进行一些拓展的新的LBS的一些新的应用。此外基于被动式的定位应用在北京、无锡做了一些商业落地,主要提供一些商业分析的一些大数据服务。近期我们在雄安也是试点了一个MEC的智慧商场,主要基于蓝牙的定位,提供一个室内导航的服务。

  第四个是SAAS服务。运营商对于车联网,车联网是对于时延比较敏感的业务,也是我们非常关注的一个点。智慧交通希望通过MEC实现一个车路协同的智慧发展。

  简单来说,汽车上的一些通讯业务可以分成两大类,一类是左边的普通的公共终端,包括AR、VR设备,包括我们的手机,主要满足娱乐需求。这部分更多是靠大云平台做一些服务,公有的一些业务做服务。当然也可以把这类业务,AR、VR下沉到边缘云上,也可以提供一些支持服务。这种情况下,运营商基本上提供的都是一个IAAS或者一个PAAS服务,不太涉及提供里面的内容。

  车联网里面希望运营商提供上面的一些应用,包括高精度地图的下载,包括地图提示等等的,这部分主要运营商来做,为大家提供一个服务。

  后面是一个简单的思考,中国移动从2014年开始前前后后做了很多年的边缘计算,整个产业得到了广泛的认可,但是确实到目前为止还没有一个大规模的或者一个有效的商用,我们觉得可能这里面需要两方面的能力,一个是自上而下,从顶层设计和制度研究方面大而全,从上而下。另外也需要从产品和商业能力上自下而上做一些探索。在顶层设计方面,尤其在智慧城市这一块,需要在顶层设计中充分考虑边缘计算,包括它的机房位置、包括设备形态等等,这些东西都要提前统一规划好。

  第二个是边缘计算实现了本地的分流,它的安全面临很大的挑战。一方面是技术上的原因,一方面可能是政策上的原因。技术上后面会做很多的研究,关键是政策上需要进一步完善国家相关的一些安全监管机制包括一些政策配套。

  第三个是需要打造一些优秀的样板,树立行业终端包括边缘计算设备,包括边缘计算平台以及边缘计算应用等端到端的全产业链的成熟,它是以某个案例触发,这也是我们近期持续做一些业务试点。

  第四个是商业共赢。因为不同的服务模式,像刚才提到的四种服务模式肯定对应的商业模式也不一样,不同的行业,不同的商业需求也面临不同的服务等等,具体哪种最合适可能需要我们不停地探索,我们也希望先行先试,探索出适配于不同场景的差异化的商业模式,大家共同努力,促进边缘计算和智慧城市产业的一个发展,共享这个产业发展的一个成果。

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